Hub francophone · Méthode LOOP
Optimisez votre site pour les IA. Avec méthode.
La référence francophone pour rendre un site web lisible par les LLMs, citable par les moteurs de réponse IA et correctement interprété dans les recherches génératives. SEO, GEO et AEO réunis dans un seul framework.
Couvre les moteurs
- ChatGPT Search
- Perplexity
- Google AI Overviews
- Gemini
- Claude
La promesse
Un framework au lieu d'un empilement de conseils.
Les recherches génératives — ChatGPT Search, AI Overviews, Perplexity, Gemini, Claude — captent une part croissante de l'acquisition. Les promesses fleurissent : « être premier sur ChatGPT », « hacker les IA ». Ce site prend le contrepied : l'optimisation pour les LLMs est une discipline d'ingénierie éditoriale, pas un tour de passe-passe.
Nous publions ici une méthodologie structurée (LOOP), un audit opérationnel en 40 points, une lecture claire des concepts et des applications par secteur. Rien de propriétaire, rien de caché : l'essentiel en ressource publique.
Le hub
Huit piliers, une seule méthode.
Un topic cluster construit pour couvrir l'intégralité du sujet : fondations, méthode, contenu, technique, preuve.
Qu’est-ce que le LLM Optimization ?
Définition, portée, enjeux business et limites réelles. Ce que GEO, AEO et LLM SEO recouvrent — et ne recouvrent pas.
Lire la pageSEO vs GEO vs AEO
Trois acronymes, une méthode. Comparatif rigoureux : ce qui change, ce qui reste, comment articuler SEO classique et recherche générative.
Lire la pageComment optimiser un site pour l’IA
Méthode en 6 étapes pour rendre un site visible et citable par les moteurs de réponse IA, sans promesses creuses.
Lire la pageStructure de contenu pour LLM
Content design, chunking, autoportance, citation-friendly content. L'ingénierie éditoriale appliquée au retrieval.
Lire la pageOptimisation technique
Crawl, rendering, schema.org, llms.txt, gestion des bots IA (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended).
Lire la pageMéthodologie LOOP
Le framework LOOP — Lisibilité, Ontologie, Opérations, Performance. Une méthode structurée pour piloter la visibilité IA.
Lire la pageAudit et checklist
40 points d'audit opérationnels pour mesurer la lisibilité LLM de votre site et prioriser les actions correctrices.
Lire la pageCas d’usage
Applications concrètes en SaaS B2B, e-commerce, médias et services pro. Priorités différenciées par profil.
Lire la pageFramework LOOP
Quatre dimensions. Un pilotage. Une boucle qui tourne.
L
Lisibilité
Structure sémantique, HTML propre, passages autoportants, accessibilité. Ce que la machine peut extraire sans friction.
O
Ontologie
Entités, désambiguïsation, autorité thématique. Ce que votre marque signifie pour un LLM et comment elle se positionne dans son graphe.
O
Opérations
Crawl, rendering, schema.org, llms.txt, bots IA. Les fondations techniques d'un site indexable par les moteurs IA.
P
Performance
Mesure, monitoring, itération. KPIs réalistes, outils de citation, reporting régulier.
Ligne éditoriale
Un hub neutre, précis, tenu à jour.
Pas d'éditeur d'outil derrière. Pas de promesse miracle. Chaque page porte une date de mise à jour, cite ses sources et expose ses limites. Quand un sujet est empirique, c'est dit. Quand un sujet est incertain, c'est dit aussi.
Commencer
Mesurer avant d'optimiser.
Passez votre site au crible de la checklist d'audit LOOP : 40 points organisés par dimension, livrables clairs, priorisation intégrée.