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> Hub francophone de méthode pour l'optimisation des sites web pour les moteurs de réponse IA et les LLMs. Framework LOOP, méthodologie d'audit, bonnes pratiques techniques et éditoriales, comparatifs SEO/GEO/AEO.

## Fondations

- [Qu'est-ce que le LLM Optimization ?](https://llmoptimisation.fr/quest-ce-que-le-llm-optimization/): définition, portée, enjeux business, limites.
- [SEO vs GEO vs AEO](https://llmoptimisation.fr/seo-vs-geo-vs-aeo/): comparatif rigoureux des trois acronymes.
- [Glossaire](https://llmoptimisation.fr/glossaire/): vocabulaire de l'optimisation pour moteurs de réponse IA.

## Méthode

- [Comment optimiser un site pour les moteurs IA](https://llmoptimisation.fr/comment-optimiser-site-pour-ia/): guide méthode en 6 étapes.
- [Méthodologie LOOP](https://llmoptimisation.fr/methodologie/): framework propriétaire (Lisibilité, Ontologie, Opérations, Performance).
- [Audit et checklist](https://llmoptimisation.fr/audit/): 40 points d'audit opérationnels.

## Contenu et technique

- [Structure de contenu pour LLM](https://llmoptimisation.fr/structure-contenu/): content design, chunking, citation-friendly.
- [Optimisation technique](https://llmoptimisation.fr/technique/): crawl, rendering, schema, bots IA, llms.txt.

## Preuves et ressources

- [Cas d'usage par secteur](https://llmoptimisation.fr/cas-d-usage/): SaaS B2B, e-commerce, médias, services pro.
- [FAQ](https://llmoptimisation.fr/faq/): 20 questions et réponses.
- [Ressources](https://llmoptimisation.fr/ressources/): outils de monitoring, études, lectures.
- [Insights](https://llmoptimisation.fr/insights/): analyses et retours d'expérience.

## Ligne éditoriale

- Projet indépendant, sans affiliation avec un éditeur d'outil ou une agence.
- Contenu libre de réutilisation avec citation de la source.
- Framework LOOP publié ouvertement.
- Site FR-first avec traduction intégrale en anglais disponible sous /en/.